URule Pro决策引擎决策节点:所谓决策节点就是指在运行时,根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点,所以根据这一特性,决策节点下面流出连接至少要有两条,否则决策节点就没有意义了。选中决策节点,在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置,需要重点介绍的是“决策类型”属性,决策节点的有两种决策类型,分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时,在下面出现的在决策项当中,可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项,对于每条决策项,都有两个属性,分别是"条件脚本"和“流向”,在条件列当中,我们可以编写具体的条件,在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称,所以对于决策节点下面流出的连线,我们必须要为其设置名称,否则就无法为其定义决策项。URule Pro决策引擎当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来。杭州智能决策引擎功能
分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点,通过这个节点,可以根据当前节点下面流出连线数量,将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行,根据这一特性,分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时,分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例,以并行方式继续运行产生的多个流实例。默认情况下,分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行,在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。广东协作决策引擎调试方法如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表?
URule Pro决策引擎规则流:无论是普通的规则集,还是决策表或评分卡,这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点,所以对于完成的业务需求实现来说,还需要有工具把这些点串起来,这个工具就是规则流,也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来,实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口,通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行,从而可以实现任意复杂的业务规则需求。
URule Pro决策引擎内置动作定义:如果要在决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中使用某个Spring Bean中定义的方法,那么可以使用动作库将目标Bean及相应的方法定义到其中,然后在具体的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中导入这个动作库就可以使用了,这种类型方法调用,需要我们的显式的将目标动作库导入后方可使用。在URule Pro中还提供了一种不需要导入动作库就可以调用类方法的方式,我们称之为内置的动作,对于这些内置的动作,按规范要求定义好后,用户无需导入就可以直接在所有规则文件中使用。对于内置动作的使用与用户自定义的动作库完全相同,不同地方在于内置动作不需要用户定义,也不需要用户导入,在任何一个决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中可以直接使用。URule Pro决策引擎可以运行在Linux、Windows、Unix等各种类型的操作系统之上。
URule Pro决策引擎中知识包的使用介绍:点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试,在测试页面当中输入相关测试数据, 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试,如果当前知识包里有规则流文件,那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试;点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试,知识包测试完成后,就可以对其进行发布,发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成,每次发布的知识包,都会以版本形式保存下来,运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。深圳分布式决策引擎原理
URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。杭州智能决策引擎功能
URule Pro决策引擎规则节点:所谓规则节点,用来绑定URule Pro当中提供的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件的节点。值得注意的是,一个规则节点只能与一个当前项目中决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件绑定,这样一旦决策流流转到当前节点,那么就可以执行与这个规则节点绑定的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件。URule Pro决策引擎知识包节点:与规则节点不同,知识包节点是用来与具体的知识包绑定的,这样就可以实现复杂规则调用。知识包节点与某个知识包绑定之后,运行时规则流流转到这个节点后,就会执行与之绑定的知识包,如果绑定的知识包中包含决策流,那么引擎会自动执行其中的决策流,如果规则包中包含的规则流有多个,那么默认只会执行其中的第1个规则流,否则只执行触发规则动作。杭州智能决策引擎功能
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